MongoDB là một cơ sở dữ liệu không quan hệ (NoSQL) phổ biến, được thiết kế để lưu trữ dữ liệu dưới dạng tài liệu. Đây là một cơ sở dữ liệu linh hoạt, có thể mở rộng và phù hợp cho các ứng dụng web hiệu suất cao.

MongoDB là một cơ sở dữ liệu không quan hệ (NoSQL) phổ biến, được thiết kế để lưu trữ dữ liệu dưới dạng tài liệu. Đây là một cơ sở dữ liệu linh hoạt, có thể mở rộng và phù hợp cho các ứng dụng web hiệu suất cao.

Dưới đây là một số đặc điểm và lợi ích của MongoDB:

1. Dạng tài liệu: MongoDB lưu trữ dữ liệu dưới dạng JSON-like (BSON) tài liệu, cho phép lưu trữ các loại dữ liệu phong phú và phức tạp. Điều này giúp giảm sự phức tạp của việc ánh xạ dữ liệu vào cấu trúc bảng của cơ sở dữ liệu quan hệ.

2. Tính linh hoạt và mở rộng: MongoDB cho phép mở rộng cơ sở dữ liệu theo chiều ngang (horizontal scaling) bằng cách phân chia dữ liệu vào các shard và replica set. Điều này giúp tăng khả năng xử lý và dung lượng lưu trữ của hệ thống.

3. Khả năng truy vấn linh hoạt: MongoDB cung cấp một ngôn ngữ truy vấn mạnh mẽ (MongoDB Query Language) để truy vấn dữ liệu. Bạn có thể truy vấn dựa trên các tiêu chí phức tạp, sử dụng các toán tử, chỉ định trường, và thậm chí truy vấn dựa trên vị trí địa lý.

4. Tính năng phân cấp: MongoDB hỗ trợ cấu trúc phân cấp trong các tài liệu. Điều này cho phép lưu trữ dữ liệu theo mô hình đối tượng và tương tự như các cấu trúc dữ liệu như JSON hoặc XML.

5. Tích hợp dễ dàng với ngôn ngữ lập trình: MongoDB cung cấp các driver và thư viện hỗ trợ cho nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến như JavaScript (Node.js), Python, Java, C#, Ruby, v.v. Điều này giúp dễ dàng tích hợp MongoDB vào các ứng dụng web.

6. Hỗ trợ tốt cho replica set và sharding: MongoDB cho phép bạn tạo ra các replica set để đảm bảo sự dự phòng và sẵn sàng cao. Ngoài ra, MongoDB cũng hỗ trợ chia dữ liệu thành các shard, giúp phân tải và phân chia dữ liệu trên nhiều máy chủ.

MongoDB thích hợp cho các ứng dụng web có yêu cầu linh hoạt, mở rộng, và làm việc với dữ liệu phi quan hệ. Nó được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng web, ứng dụng di động, phân tích dữ liệu, và nhiều lĩnh vực khác.